Google、4K対応プロ向け画像生成AI「Nano Banana Pro」発表：推論能力でクリエイティブ市場を一変

ニュース要約: Googleはプロフェッショナル向けの高性能画像生成AI「Nano Banana Pro」をリリース。最大4K解像度に対応し、卓越した推論能力により、テキストの正確さや複数画像間の一貫性を克服した。広告、デザイン、製造業など、高品質なビジュアルを求める市場のDXを加速させる切り札として、Vertex AI経由で提供される。

Google、プロ向け画像生成AI「Nano Banana Pro」を発表：4K対応、推論能力でクリエイティブ市場を一変へ

【サンフランシスコ、東京】米Googleは2025年11月、エンタープライズおよびプロフェッショナル利用を主眼とした高性能AI画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro」を正式にリリースした。これは、同社のマルチモーダルAI「Gemini 3 Pro」の画像特化型アーキテクチャを採用しており、「Gemini 3 Pro Image」としても展開される。従来の画像生成AIが抱えていた、テキストの不正確さや複数画像間での一貫性維持の難しさを克服し、最大4K解像度に対応。スタジオグレードの制作ワークフローへの本格的な統合を目指す、推論駆動型のビジュアルインテリジェンスシステムとして、日本のデザイン、広告、製造業など、高品質なビジュアルアセットを求める市場に対し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる切り札として注目を集めている。

卓越した推論能力と4K対応

Nano Banana Proの最大の特長は、その卓越した推論能力と出力の忠実度にある。従来の拡散モデルが主に芸術的な表現に焦点を当てていたのに対し、本モデルは物理的なリアリティ、複雑なシーン構成、そして正確なテキストレンダリング能力を備えている。

特に、プロフェッショナルな制作現場で求められる以下の機能が大幅に強化された。

超高解像度とスタジオグレードの制御： API経由で4K解像度の画像生成を可能にし、印刷物やデジタルサイネージなど、高品位な出力を要求される用途に対応。局所編集、色グレーディング、そして21:9、16:9、1:1など多様なアスペクト比への柔軟な対応を実現し、制作の最終段階までAIによる制御を可能にした。
一貫性の維持とマルチイメージブレンド：最大14枚のリファレンス画像をブレンドする機能により、キャラクターの容姿や製品の外観を、異なるショットや文脈にわたって高い一貫性を持って維持できる。これは、大規模な広告キャンペーンやゲーム開発におけるアセット制作において、制作プロセスを劇的に効率化する鍵となる。
高度なテキスト認識とレンダリング：画像内に表示されるテキストが、フォント、書体、配置において極めて正確にレンダリングされる。数式を含む技術文書や、図表など複雑な構造を持つビジュアルの自動生成に強みを発揮し、エンジニアリングやR&D分野での活用も期待されている。

エンタープライズ向けの提供とコスト効率

Googleは、Nano Banana Proを主にクラウドプラットフォームのVertex AIを通じて提供するほか、Google Workspaceや第三者AIプラットフォームのLetzAIなども採用を開始している。これは、企業が既存のクラウドワークフローにAIを組み込みやすい環境を提供するためだ。

価格設定は、その高性能を反映し、従来の低コストモデル（例：Gemini 2.5 Flash Image）よりもプレミアムなものとなっている。1K/2K画像で約0.134ドル、4K解像度では約0.24ドル（API経由）と設定されており、初期の迅速なイテレーションよりも、最終的な制作アセットの品質と推論能力を求めるユーザー層をターゲットとしている。

この価格設定について、Google関係者は「本モデルは、スピードよりも推論能力と品質を優先しており、大規模なA/Bテストや、高忠実度なビジュアルを必要とするキャンペーンアセット作成において、経済的な実行可能性を提供する」と述べ、高性能AIモデルとしての経済合理性を強調している。

エッジAI、ロボティクス、IoTへの深い統合

Nano Banana Proは、単なるクリエイティブツールに留まらず、技術分野におけるビジュアルインテリジェンスシステムとしての役割も担う。

特に、エッジAIとロボティクス開発における活用が期待されている。例えば、ロボットのシーン計画や環境シミュレーションにおいて、スケッチやブループリントから光写実的な3D構造を瞬時に生成する能力は、開発サイクルの短縮に貢献する。

また、プロフェッショナルIoT開発プロジェクトにおいては、センサーデータやデバイスの状態を即座に視覚化し、高精細なダッシュボードやレポートを自動生成する。会話的なプロンプトを通じた直感的な制御が可能なため、専門的なプロンプトエンジニアリングの知識がないR&Dチームでも、気分やスタイル、文脈を指示するだけで、複雑な技術ビジュアル化が実現できる点も大きな利点だ。

Nano Banana Proの登場は、AI画像生成が、厳格な品質と一貫性が求められるプロフェッショナルな制作の領域へと本格的に移行したことを示している。Googleのクラウドエコシステムとの連携を深めることで、同モデルは今後、企業の競争力を左右する重要なインフラとなる可能性が高い。