2025年も残すところあとわずかとなりました。12月23日、日本では年末年始に向けた期待感が高まる一方で、各界を揺るがす衝撃的なニュースや自然界の神秘的な話題が次々と舞い込んでいます。本日の主要ニュースをまとめてお伝えします。
年末年始の足音と「光と影」
いよいよ目前に迫った2026年のお正月。来年は元日から4連休となることもあり、明治神宮や伊勢神宮などの各地では例年以上の混雑が予想されています[1][3]。鉄道各社の終夜運転や百貨店の初売り準備も進む中、航空業界では全日本空輸（ANA）の国際線予約が好調な一方で、日本航空（JAL）は中国線の不振により微減となるなど、明暗が分かれています[4]。
また、本日未明には品川区の中延商店街で5棟を焼く大規模な火災が発生し、年末の防火体制に警鐘を鳴らしました[15]。九州ではJR鹿児島本線で人身事故が発生し、通勤ラッシュを直撃[18]。千葉の外房線でも車両点検による大規模な遅延が発生するなど、帰省シーズンを前に輸送の安定性が課題となっています[46]。
芸能界の電撃発表とスポーツ界の激動
エンターテインメント界では、女優の波瑠さんが俳優の高杉真宙さんとの結婚をInstagramで発表し、日本中に祝福の声が広がりました[23]。一方で、元内閣官房副長官の杉田和博氏[35]や、世界的人気ゲーム『Call of Duty』の生みの親であるビンス・ザンペラ氏[2]、米俳優のジェームズ・ランソン氏[28]の訃報が届き、深い悲しみに包まれています。
スポーツ界では、28日の「第70回有馬記念」に向けて期待が高まっていますが、有力候補のサンライズアースが屈腱炎で回避するという衝撃のニュースが入りました。代わってエキサイトバイオが繰り上げ出走となります[14][20]。また、巨人の岡本和真選手のメジャー移籍交渉も最終局面を迎えており、140億円規模の大型契約の可能性が浮上しています[48]。高校バスケのウィンターカップでは、名門・桜花学園が亡き名将に誓う4年ぶりの王座奪還へ向けて始動しました[12][53]。
暮らしと経済：30年ぶりの転換点
経済面では、日本銀行の利上げにより預金金利が30年ぶりの水準まで引き上げられることが話題となっています。メガバンクとネット銀行の金利格差が広がる一方、住宅ローンの負担増が家計に影を落としています[24]。また、税制改正の影響で不動産小口化商品の節税メリットが失われる懸念から、FPGの株価がストップ安となりました[34]。楽天カードも消費税の解釈を巡り国税局から約42億円の追徴課税を受けるなど、税務を巡る争いが本格化しています[59]。
テクノロジーとカルチャーの最前線
AppleはiPhone 17の不具合などを修正した「iOS 26.2」の配信を開始[51]。中国の快手（クアイショウ）や美的集団は、AI技術を新たな収益の柱として成長を加速させています[10][37]。国内では、サントリーの「山崎ハイボール缶」が限定発売され争奪戦が予想されるほか[31]、ユニクロのポケモン30周年コラボや「パペットスンスン」の一番くじなど、物欲を刺激するニュースが目立ちます[50][58]。
今夜の空に願いを
今夜、天体ファンにとって見逃せないのが「こぐま座流星群」です[29]。23日未明に極大を迎え、今年は新月直後のため観測条件は最高と言われています。冷え込みが厳しくなる中、防寒対策を万全にして、今年最後の流星に願いを込めてみてはいかがでしょうか。
生成AIの「変革期」：マルチモーダル進化と国際規制が迫る雇用構造の未来
ニュース要約: 2025年、生成AIは動画・音声を含むマルチモーダル進化を遂げ、コンテンツ制作コストが劇的に低下。この技術革新は雇用構造に構造的変化を促す一方、EU AI法案など国際的な規制が本格化している。特にAI生成コンテンツの明示と版権の透明性がグローバルスタンダードとなりつつあり、企業は技術導入とガバナンス整備が急務だ。
生成AI、多角的な「変革期」へ：マルチモーダル進化とグローバル規制の波
2025年12月2日
現在、情報技術の最前線にある「生成AI」は、単なるテキスト生成の枠を超え、動画、音声、そして社会構造そのものを変革する新たな段階に入った。技術はマルチモーダル化（多機能化）を極め、コンテンツ制作のコストは劇的に低下。同時に、この急速な普及がもたらす雇用の構造的変化と、国際的なAIガバナンスの確立が喫緊の課題となっている。世界のテクノロジー界は、技術的優位性を巡る競争と、安全保障・データ版権を巡る規制の波に晒されている。
第1章：動画・音声生成のブレイクスルーと「算力平価」時代
2025年は、高品質な動画・音声の生成AIが専門的な技術を必要とせず、一般ユーザーの手にも届き始めた年として記憶されるだろう。
特に注目すべきは、中国勢を中心としたマルチモーダルモデルの技術的突破である。可霊AIが全量開放した「O1ビデオ大モデル」は、MVL（多モーダル視覚言語）統一交互アーキテクチャを採用し、文字、画像、動画の三つの指令を単一の入力ボックスで受け付ける「統一多模態」を実現した。これにより、従来の分業プロセスを経ることなく、文生動画、図生動画、局部編集を一度に実行可能となり、制作プロセスが劇的に簡素化された。
さらに、PixVerse V5.5は、国内初となる分鏡と音声の一括同期生成を達成し、短いプロンプトからカメラワーク、景色の切り替え、人物の対話、環境音、BGMまでを統合的に生成し、「直出成片」に近いクオリティを実現した。また、清華大学のSALMONNシリーズは、因果、時系列、指示などの高次推理能力を強化し、複雑な学術報告やトークショーの内容理解において卓越した性能を発揮している。
一方、音声分野でも、アリババのQwen3-Omniがテキスト、音声、画像、動画処理を単一モデルでプロレベルに統合し、NVIDIAのFugattoが柔軟なオーディオ生成を可能にするなど、技術の統合が加速している。
これらの技術革新は、コスト構造にも影響を与えている。MoE（混合専門家システム）の最適化と専用推理チップの普及により、動画生成技術は「算力平価」時代に突入。2026年には1080P動画の生成コストが現在の50%にまで低下すると予測されており、AIがプロレベルのコンテンツ制作を民主化する流れを決定づけている。
第2章：職場の構造的変革と日本企業の対応
生成AIの業務への組み込みは、生産性の向上とともに、雇用構造の根本的な変化を促している。最新データによれば、企業の生産性は平均で29%向上した一方、世界で25%の雇用ポストがAIの影響を受ける可能性があり、特に高所得国ではその割合が34%に達する。
仕事内容は、反復的なルーティンワークから、創造性、判断力、そして人間的なコミュニケーションが必要なタスクへとシフトしている。文職（ホワイトカラー）は自動化の最大のリスクに直面しており、メディア、ソフトウェア、金融など高度にデジタル化された認知作業を持つ職種も影響は避けられない。
一方で、生成AIの進化は新たな専門職を生み出している。ビッグデータ専門家、金融テクノロジーエンジニア、そしてAIと機械学習の専門家が最も成長著しい職種として挙げられる。日本市場においても、製造業では74.1%の企業が既に生成AIを業務活用しており、メール・文書作成や技術情報検索が主流となっている。Microsoft CopilotやGoogle Geminiといった主要プレイヤーが、日本企業向けのカスタマイズやセキュリティパッケージを提供し、B2B市場でのシェア争いを激化させている。
しかし、この変革は課題も伴う。世界経済フォーラムの調査では、41%の雇用主が2030年までに裁員を計画していると回答しており、また、高所得国では女性の雇用ポストが男性よりも高い自動化リスクに晒されているというジェンダー不平等の拡大リスクも指摘されている。
第3章：国際的な規制と版権ガバナンスの確立
技術の爆発的な発展と並行し、各国政府はAIの安全と倫理的な利用を確保するための規制とガバナンスの枠組みを急速に構築している。
欧州連合（EU）の「AI法案」は2025年に本格的な実施段階に入り、世界のAI規制の「黄金標準」としての地位を固めつつある。同法案は「不可接受リスク」のAI利用を禁止し、医療や重要インフラに関わる高リスクシステムには厳格な適合性評価と人工監督を義務付けている。特に、生成AIサービス提供者に対し、AIが生成したコンテンツ（ディープフェイク等）を明確に「AI生成」と明示する義務、および訓練データの版権透明性を要求している点は、国際的な標準となりつつある。
米国では、国家安全保障の観点から、中国やロシアなどの「敵対国家が開発したAIモデル」の行政機関での使用を禁止する法案が提出されるなど、技術競争が安全保障リスクとして捉えられている。
中国もまた「AI安全治理フレームワーク2.0」を公表し、高リスクAIの厳格な管理と、AIが人間に制御された状態を保つための安全テストを推進している。
これらの国際的な動向から、2025年における生成AIガバナンスの共通焦点は、①AI生成コンテンツのトレーサビリティの確保、②訓練データの版権侵害防止と透明化、③高リスクAIに対する責任メカニズムの確立、の三点に集約される。
日本企業は、グローバル市場で競争力を維持するため、技術導入を加速させると同時に、EUや米国の厳格な規制動向を注視し、データガバナンスと倫理規定の整備を急ぐ必要がある。生成AIは、単なるツールの進化ではなく、社会全体が対応すべきパラダイムシフトなのである。